{"id":2024,"date":"2025-06-01T11:11:57","date_gmt":"2025-06-01T15:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/mighty-technologies.com\/cartwheel-ai-controle-3d-par-texte-bien-plus-que-de-la-video\/"},"modified":"2025-06-01T11:11:57","modified_gmt":"2025-06-01T15:11:57","slug":"cartwheel-ai-controle-3d-par-texte-bien-plus-que-de-la-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mighty-technologies.com\/fr\/technologie\/cartwheel-ai-controle-3d-par-texte-bien-plus-que-de-la-video\/","title":{"rendered":"Cartwheel AI : Contr\u00f4le 3D par texte, bien plus que de la vid\u00e9o"},"content":{"rendered":"

Oubliez les outils d’IA qui cr\u00e9ent des vid\u00e9os finies comme Sora. Un nouvel acteur, Cartwheel AI, vise \u00e0 donner aux animateurs le contr\u00f4le<\/em> sur les personnages 3D. Soutenu par Jeffrey Katzenberg, fondateur de Dreamworks, cet outil traduit les invites textuelles en donn\u00e9es de mouvement \u00e9ditables pour des logiciels standards comme Maya et Blender. Il promet un avenir o\u00f9 l’IA renforce les capacit\u00e9s des artistes, rendant l’animation plus rapide et plus accessible en travaillant avec<\/em> leurs outils et flux de travail existants.<\/p>\n

Cartwheel n’est pas con\u00e7u pour g\u00e9n\u00e9rer directement des images d’animation finales ou des vid\u00e9os. Au lieu de cela, vous utilisez des invites textuelles pour dire \u00e0 l’IA ce que vous voulez qu’un rig de personnage fasse. La v\u00e9ritable magie est que les donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es par Cartwheel \u2013 les mouvements et poses du personnage \u2013 ne sont pas fig\u00e9es dans une image finale. Vous pouvez exporter ces donn\u00e9es de mouvement vers vos logiciels d’animation 3D pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s comme Maya, Blender ou Unreal Engine. Cela signifie que vous pouvez ensuite affiner, ajuster et contr\u00f4ler enti\u00e8rement la performance cr\u00e9\u00e9e par l’IA, donnant ainsi le dernier mot aux artistes.<\/p>\n

Cette approche aborde directement une frustration majeure avec les outils de vid\u00e9o g\u00e9n\u00e9rative : le manque d’\u00e9ditabilit\u00e9. Andrew Carr, co-fondateur de Cartwheel et anciennement chez OpenAI, explique que cette frustration est n\u00e9e de l’utilisation des premiers g\u00e9n\u00e9rateurs d’images comme DALL-E. Bien qu’impressionnant, le r\u00e9sultat n’\u00e9tait que des pixels que l’on ne pouvait pas facilement modifier. Son parcours en \u00ab\u00a0synth\u00e8se de programmes\u00a0\u00bb (en gros, une IA qui aide \u00e0 \u00e9crire du code) a fait germer l’id\u00e9e : et si l’IA pouvait contr\u00f4ler le code<\/em> ou la structure sous-jacente de l’animation 3D au lieu de simplement g\u00e9n\u00e9rer une image ou une vid\u00e9o plate ?<\/p>\n

Carr a exp\u00e9riment\u00e9 en liant son travail d’IA \u00e0 Blender, en lui demandant de configurer l’\u00e9clairage ou de faire bouger des objets. Cela a fonctionn\u00e9, et de mani\u00e8re cruciale, il pouvait toujours revenir dans la sc\u00e8ne 3D apr\u00e8s et faire les modifications qu’il voulait. Ce m\u00e9lange de vitesse et de contr\u00f4le cr\u00e9atif total a \u00e9t\u00e9 le moment d\u00e9clencheur. Il a quitt\u00e9 OpenAI pour poursuivre cette id\u00e9e. Une connexion via OpenAI l’a men\u00e9 \u00e0 son co-fondateur, Jonathan Jarvis, un animateur et concepteur de produits exp\u00e9riment\u00e9. Ils se sont trouv\u00e9s sur le principe fondamental de l'\u00a0\u00bb\u00e9ditabilit\u00e9\u00a0\u00bb. Un jour, en r\u00e9fl\u00e9chissant au probl\u00e8me d’animation le plus difficile, Jarvis a imm\u00e9diatement point\u00e9 du doigt les personnages 3D \u2013 complexes, ardus, mais avec une \u00e9norme demande. Ce d\u00e9fi est devenu le centre d’int\u00e9r\u00eat de Cartwheel, \u00e0 partir de 2022.<\/p>\n

\"LesLes fondateurs de Cartwheel AI, Andrew Carr (\u00e0 gauche) et Jonathan Jarvis, debout ensemble.<\/em><\/p>\n

Cet accent mis sur le contr\u00f4le distingue Cartwheel des outils souvent appel\u00e9s \u00ab\u00a0machines \u00e0 sous d’IA\u00a0\u00bb, o\u00f9 l’on tire un levier (en entrant une invite textuelle) et esp\u00e8re un r\u00e9sultat utilisable. Carr soutient que si ces outils peuvent cr\u00e9er des choses fantastiques, ils ne correspondent souvent pas \u00e0 la vision sp\u00e9cifique de l’artiste. Cartwheel vise \u00e0 donner aux animateurs les outils pour raconter leurs<\/em> histoires, et pas seulement ce que l’IA g\u00e9n\u00e8re.<\/p>\n

Bien que Cartwheel soit un outil puissant, ses utilisateurs cibles initiaux sont les professionnels de l’animation \u2013 les personnes qui travaillent d\u00e9j\u00e0 en animation 3D. Carr note que l’industrie peine \u00e0 suivre la demande, et que les outils traditionnels peuvent \u00eatre lents. Cartwheel vise \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement ce processus, rendant potentiellement les projets de toutes tailles plus r\u00e9alisables. L’espoir est qu’en facilitant la t\u00e2che principale, cela deviendra \u00e9galement accessible aux individus cr\u00e9atifs qui ne sont pas aujourd’hui des animateurs 3D experts. Carr envisage un avenir o\u00f9 la cr\u00e9ation d’animation sera aussi courante que la photographie sur smartphone, les experts continuant \u00e0 repousser les limites. Actuellement, vous pouvez utiliser leur application web et exporter le mouvement, mais ils construisent \u00e9galement une API pour permettre une int\u00e9gration plus directe dans les pipelines 3D.<\/p>\n

Comment Cartwheel apprend-il \u00e0 cr\u00e9er du mouvement ? Il est entra\u00een\u00e9 sur des donn\u00e9es \u00ab\u00a0de source \u00e9thique\u00a0\u00bb \u2013 non pas extraites de vid\u00e9os en ligne al\u00e9atoires. Ils ach\u00e8tent et licencient des biblioth\u00e8ques de motion capture, paient des animateurs pour cr\u00e9er des mouvements sp\u00e9cifiques, et effectuent m\u00eame eux-m\u00eames du motion capture. L’IA est principalement entra\u00een\u00e9e sur ces donn\u00e9es de motion capture. De mani\u00e8re cruciale, ils affinent ces donn\u00e9es afin que le r\u00e9sultat ne soit pas du motion capture brut avec une image cl\u00e9 sur chaque image (ce qui est difficile \u00e0 \u00e9diter). Au lieu de cela, Cartwheel produit des \u00ab\u00a0courbes magnifiques\u00a0\u00bb lisses avec de bonnes tangentes qui sont faciles \u00e0 manipuler par les animateurs dans leurs logiciels.<\/p>\n

Ce processus de nettoyage est guid\u00e9 par des animateurs exp\u00e9riment\u00e9s, notamment les anciens r\u00e9alisateurs de Pixar Cat Hicks et Neil Helm, qui ont rejoint l’\u00e9quipe Cartwheel. Ces v\u00e9t\u00e9rans, avec des ann\u00e9es d’exp\u00e9rience dans l’utilisation d’outils de production sophistiqu\u00e9s, \u00e9clairent le d\u00e9veloppement pour garantir que Cartwheel ne soit pas juste un jouet amusant mais un puissant instrument professionnel. Par exemple, sur la base de leurs retours, Cartwheel a \u00e9t\u00e9 construit d\u00e8s le d\u00e9part pour inclure des fonctionnalit\u00e9s professionnelles comme des rigs IK\/FK complets (Cin\u00e9matique Inverse\/Cin\u00e9matique Directe), qui sont essentiels pour les animateurs contr\u00f4lant des personnages num\u00e9riques. Ce type d’aper\u00e7u pratique \u00e9l\u00e8ve l’outil au-del\u00e0 d’une simple d\u00e9monstration de la capacit\u00e9 de l’IA.<\/p>\n

\"Mod\u00e8leMod\u00e8le de personnage 3D affich\u00e9 dans l'interface logicielle d'animation Cartwheel AI.<\/em><\/p>\n

Au-del\u00e0 de la g\u00e9n\u00e9ration de mouvement \u00e0 partir de texte, Cartwheel construit une biblioth\u00e8que de mouvements contenant un m\u00e9lange de donn\u00e9es de motion capture g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA et nettoy\u00e9es. L’\u00e9quipe observe que les animateurs veulent simplement du grand mouvement<\/em>, quelle que soit son origine. Une fonctionnalit\u00e9 majeure \u00e0 venir est le t\u00e9l\u00e9chargement de r\u00e9f\u00e9rences vid\u00e9o. Les utilisateurs pourront s’enregistrer ou t\u00e9l\u00e9verser une vid\u00e9o existante pour extraire du mouvement 3D, similaire \u00e0 une forme moderne de rotoscopie. Cela cr\u00e9e une approche \u00e0 trois volets : g\u00e9n\u00e9rer du mouvement avec du texte, rechercher dans la biblioth\u00e8que, ou t\u00e9l\u00e9verser une vid\u00e9o de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n

\"GIFGIF anim\u00e9 montrant divers mouvements fluides de personnages 3D g\u00e9n\u00e9r\u00e9s ou affin\u00e9s par Cartwheel AI.<\/em><\/p>\n

Une critique courante de l’art g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA est sa tendance \u00e0 l’uniformit\u00e9 ou \u00e0 un aspect g\u00e9n\u00e9rique. Cartwheel s’efforce de contrer cela. Bien que l’entra\u00eenement initial implique de grands ensembles de donn\u00e9es, ils d\u00e9veloppent une \u00e9tape de \u00ab\u00a0post-entra\u00eenement\u00a0\u00bb qui utilise de petits ensembles s\u00e9lectionn\u00e9s de mouvements stylis\u00e9s de haute qualit\u00e9 pour aider le mod\u00e8le \u00e0 capturer la vie, l’anticipation et le caract\u00e8re unique dans son r\u00e9sultat. Cela reste un domaine de recherche actif, mais les premiers r\u00e9sultats sont prometteurs.<\/p>\n

Ils visent \u00e9galement \u00e0 permettre aux utilisateurs d’ajuster le style du mouvement g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Pour les studios ayant une histoire d’animation dans un style particulier, ils peuvent travailler avec Cartwheel pour cr\u00e9er des mod\u00e8les personnalis\u00e9s entra\u00een\u00e9s sur leurs donn\u00e9es de mouvement uniques. Pour les utilisateurs individuels, une fonctionnalit\u00e9 sera bient\u00f4t disponible qui vous permettra de t\u00e9l\u00e9verser seulement quelques mouvements de r\u00e9f\u00e9rence (comme un cycle de marche ou une pose au repos), et l’IA g\u00e9n\u00e9rera les mouvements subs\u00e9quents dans un style plus proche de ces exemples. Cela pourrait m\u00eame permettre \u00e0 un studio d’animation 2D de t\u00e9l\u00e9verser le mouvement de leurs personnages classiques et de g\u00e9n\u00e9rer un mouvement 3D qui correspond \u00e0 leur esth\u00e9tique \u00e9tablie.<\/p>\n

L’impact potentiel sur les emplois dans l’animation est une pr\u00e9occupation importante pour de nombreux artistes. Jeffrey Katzenberg, l’un des investisseurs de Cartwheel, a m\u00eame sugg\u00e9r\u00e9 que des longs m\u00e9trages d’animation pourraient \u00eatre r\u00e9alis\u00e9s avec une fraction de la main-d’\u0153uvre actuelle. Carr reconna\u00eet ces craintes mais offre une perspective diff\u00e9rente. Il croit qu’il existe une demande massive et inexploit\u00e9e pour l’animation qui est actuellement trop co\u00fbteuse \u00e0 satisfaire. En rendant les outils d’animation plus accessibles et plus rapides, il soutient que le volume<\/em> global d’animation cr\u00e9\u00e9e augmentera consid\u00e9rablement. Il \u00e9tablit un parall\u00e8le avec Photoshop, qui n’a pas \u00e9limin\u00e9 les graphistes mais a donn\u00e9 \u00e0 plus de gens les moyens de faire du design et a augment\u00e9 la quantit\u00e9 de travail de design effectu\u00e9 dans divers domaines. L’objectif de Cartwheel, selon Carr, est de renforcer les capacit\u00e9s des animateurs individuels et des \u00e9quipes plus petites, en d\u00e9pla\u00e7ant une partie du pouvoir actuellement d\u00e9tenu par les grands studios vers les cr\u00e9ateurs.<\/p>\n

En fin de compte, Cartwheel construit un outil ax\u00e9 sur le renforcement des capacit\u00e9s des artistes en leur offrant rapidit\u00e9 et<\/em> contr\u00f4le sur les donn\u00e9es de mouvement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA. Ils recherchent activement les retours des animateurs pour fa\u00e7onner le d\u00e9veloppement de l’outil, convaincus qu’une communication \u00e9troite avec la communaut\u00e9 artistique est essentielle \u00e0 son succ\u00e8s et \u00e0 son int\u00e9gration dans le flux de travail de l’animation.<\/p>\n

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